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  含能材料  2015, Vol. 23 Issue (11): 1135-1139.  DOI: 10.11943/j.issn.1006-9941.2015.11.019
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引用本文  

沈世磊, 张奇, 陈嘉琛, 马秋菊, 李栋, 闫华. 流动状态下铝粉爆炸过程的数值模拟[J]. 含能材料, 2015, 23(11): 1135-1139. DOI: 10.11943/j.issn.1006-9941.2015.11.019.
SHEN Shi-lei, ZHANG Qi, CHEN Jia-chen, MA Qiu-ju, LI Dong, YAN Hua. Simulation of Aluminum Dust Explosion under Flow State[J]. Chinese Journal of Energetic Materials, 2015, 23(11): 1135-1139. DOI: 10.11943/j.issn.1006-9941.2015.11.019.

基金项目

国家自然科学基金(11072035)和爆炸科学与技术国家重点实验室开发基金(KFJJ14-3m)

作者简介

沈世磊(1992-), 男, 硕士研究生, 主要从事燃料空气炸药研究。e-mail:shenshilei1992@live.com

通信联系人

张奇(1956-), 男, 教授, 主要从事燃料空气炸药研究。e-mail:qzhang@bit.edu.cn

文章历史

收稿日期:2014-12-02
修回日期:2015-03-22
流动状态下铝粉爆炸过程的数值模拟
沈世磊1, 张奇1, 陈嘉琛1, 马秋菊1, 李栋1, 闫华2     
1. 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室, 北京 100081;
2. 第二炮兵装备研究院, 北京 100094
摘要:基于计算流体力学理论, 模拟了铝粉在20L圆柱密闭容器内扩散和火焰传播随时间变化的规律, 并分析了铝粉在密闭容器内的爆炸火焰速度变化的影响因素。结果表明:铝粉粒径为7~42 μm时, 随着粒径的增加, 最大爆炸压力pmax和最大爆炸压力上升速率(dp/dt)max逐渐减小, pmax和(dp/dt)max最大值分别为0.876 MPa和120.1 MPa·s-1, 最小值分别为0.634 MPa和19.5 MPa·s-1, 模拟结果与文献吻合, pmax和(dp/dt)max与实验值最大误差分别为4.6%不超过20%。当点火延迟时间为60 ms时, 容器的径向火焰传播速度的变化趋势为先降后升再降, 最大值为150.9 cm·s-1, 最小值为70 cm·s-1
关键词铝粉     扩散     爆炸     数值模拟    
Simulation of Aluminum Dust Explosion under Flow State
SHEN Shi-lei1, ZHANG Qi1, CHEN Jia-chen1, MA Qiu-ju1, LI Dong1, YAN Hua2     
1. State Key Laboratory of Explosion Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;
2. The 2nd Artillery, Beijing 100094, China
Abstract: Aluminum dust dispersion and flame propagation varying with time in 20 L cylindrical confined chamber were simulated based on computational fluid dynamics theory.The factors influencing flame velocity of aluminum dust were analyzed.Results indicate that when particle size of aluminum dust is in the range of 7-42 μm, the maximum explosion pressure(pmax) decreases with the increasing of particle size.The maximum of pmax and(dp/dt)max are 0.876 MPa and 120.1 MPa·s-1, and the minimum are 0.634 MPa and 19.5 MPa·s-1, which are coincided with the experimental ones in literature with the deviations of pmax and(dp/dt)max no more than 4.6% and 20%.When the ignition delay time is 60 ms, the flame propagation velocity along the radial direction falls first to a trough, then rises and falls at the end.The maximum and minimum of the velocity are 150.9 cm·s-1 and 70 cm·s-1, respectively.
Key words: aluminum dust    dispersion    explosion    numerical simulation    
1 引言

铝粉作为含能材料, 广泛应用于燃料空气炸药中, 其在空气中的爆炸特性是燃料空气炸药组分设计的基础。目前, 铝粉在空气中爆炸的实验和数值模拟的研究成果较多, Zhang等[1]理论研究了铝粉爆炸实验中爆炸压力上升速率的递归计算方法。谭汝媚等[2]通过实验表明铝粉点火存在一个最佳点火时间, 且随着铝粉浓度的增大, 最佳点火延迟时间先增加后保持不变。陈志华等[3]数值研究了大型卧式燃烧管内铝粉颗粒与空气的两相悬浮流湍流燃烧加速转爆炸现象。但是铝粉流动状态和粒度对爆炸参数影响的数值模拟目前只有少量的文献报道[4-5]。文献[4-5]模拟了铝粉在密闭容器内的扩散过程, 但并未解决人们更为关心的流动状态下铝粉在密闭容器内燃烧爆炸过程的数值模拟。

基于此, 本研究利用流体计算软件FLUENT[6]模拟了粒径为7~42 μm的铝粉在20 L圆柱型爆炸装置内扩散以及爆炸过程, 并将数值模拟与文献结果进行了分析和比较, 以期得到流动状态下铝粉粒度对爆炸参数的影响。

2 模型建立 2.1 二维模型建立

模拟实验装置[7]图 1所示, 为了简化计算, 本研究对模拟对象进行了修改, 将喷头移至上下底面, 利用容器的轴对称性将20 L圆柱型爆炸装置简化为柱坐标系下的二维模型(图 2XY表示轴向和径向), 边界条件设置及网格划分如图 2所示。通过网格验证计算得到, 当选用三角形结构网格时, 网格数目为148602个计算结果稳定。

图 1 模拟计算的实验装置[7] Fig.1 Experimental apparatus of simulation[7]
图 2 简化模型的边界条件及网格划分 Fig.2 Boundary conditions and mesh generation of the simplified mode
2.2 物理化学模型假设

Young-Soon Kwon等[8]对铝粉的燃烧机理做了详细的阐述, 本研究将铝粉的燃烧过程简化为一步反应:2Al+3/2O2→Al2O3。由粉尘爆炸机理[9]可知粉尘爆炸是粉尘颗粒表面分子受热分解或干馏作用, 而变为气体分布在粒子周围, 其实质是气体爆炸, 所以不考虑铝粉颗粒表面生成氧化膜。本研究所计算铝粉的粒径(微米级)较小, 铝粉扩散过程中考虑气体和颗粒之间的相互作用, 忽略颗粒之间的碰撞作用[10], 考虑重力作用, 不考虑其它力的作用[10]

2.3 控制方程

粉尘的扩散可以考虑为两相流问题, 本研究气相流动控制方程采用稳态不可压N-S方程[6], 使用SIMPLE算法[6]对气相流场进行求解; 湍流流动模型采用标准κ-ε模型[6]; 颗粒选用离散相模型(DPM)[6]通过积分拉式坐标下的颗粒作用力微分方程来求解粉尘颗粒的轨道, 采用斯托克斯追踪(随机轨迹)轨迹模型[6], 颗粒所受作用力平衡方程在笛卡尔坐标系下的形式[6]为:

$ \frac{{{\rm{d}}{\mu _{\rm{p}}}}}{{{\rm{d}}t}} = {F_{\rm{D}}}(u-{u_{\rm{p}}}) + \frac{{{g_x}({\rho _{\rm{p}}}-\rho )}}{{{\rho _{\rm{p}}}}} + {F_x} $ (1)

式中, u为气相速度, m·s-1; up为颗粒速度, m·s-1; ρ为气体密度, kg·m-3; ρp为颗粒密度, kg·m-3; FD(u-up)为颗粒的单位质量拖拽曳力, N; Fx为附加质量力, N。

式(1)中:

$ {F_{\rm{D}}}(u-{u_p}) = \frac{{18\mu }}{{{\rho _{\rm{p}}}{d_{\rm{p}}}^2}}\frac{{{C_{\rm{D}}}Re}}{{24}}(u-{u_{\rm{p}}}) $ (2)
$ {F_x} = \frac{1}{2}\frac{\rho }{{{\rho _{\rm{p}}}}}\frac{{\rm{d}}}{{{\rm{d}}t}}(u-{u_{\rm{p}}}) $ (3)

式中, μ为流体动力粘度, Pa·s; dp为颗粒直径, m; Re为相对雷诺数(颗粒雷诺数); CD为拖曳力系数, 且有,

$ Re = \frac{{\rho {d_{\rm{p}}}\left| {{u_{\rm{p}}}-u} \right|}}{\mu } $ (4)
$ \left\{ \begin{array}{l} {C_{\rm{D}}} = \frac{{24}}{{Re}}(1 + 0.15R{e^{0.687}})\;\;\;\;\;(Re < 800)\\ {C_{\rm{D}}} = \frac{{19.65}}{{R{e^{0.633}}}}\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;(5 < Re < 100) \end{array} \right. $ (5)

由于颗粒粒径较小, 受到的流体曳力是最主要的, 其次是重力, 其他力一般可以忽略不计[11]

模拟铝粉的燃烧选用有限速率/涡耗散(Finite-Rate/Eddy-Dissipation)模型[6], 铝粉的化学反应速率(VAl, A)可写成质量分数的Arrhenius形式[11]:

$ {V_{{\rm{Al, A}}}} =-{S_{{\rm{Al}}}}\bar A{\rm{exp}}(-E/RT){d^{3/2}}{Y_{{\rm{Al}}}}{Y_{{{\rm{O}}_{\rm{2}}}}}^{1/2} $ (6)

式中:SAl为单位体积的混合物中铝粉颗粒表面积, m2; A 为指前因子, (m3·kg)1/2·s; E为活化能, J·mol-1; R为气体常数, 8.314 J·mol-1·K-1; T为温度, K; d为颗粒直径, m; YAl为铝的质量分数, 无量纲; YO2为氧气的质量分数。

湍流脉动机制所控制的燃烧速率为:

$ {V_{{\rm{Al, T}}}} = {C_{{\rm{EBU}}}}\frac{\varepsilon }{\kappa }{\rm{min}}({Y_{{\rm{Al}}}}, {Y_{{{\rm{O}}_{\rm{2}}}}}, {Y_{{\rm{A}}{{\rm{l}}_{\rm{2}}}{{\rm{O}}_3}}}) $ (7)

式中, CEBU为常数; ε为湍流脉动动能耗散率; κ为湍流脉动动能, J。

根据EBU-Arrhenius燃烧模型, 罐内铝粉燃烧速度为:

$ V = {\rm{min}}\left( {\left| {{V_{{\rm{Al, A}}}}} \right|, \left| {{V_{{\rm{Al, T}}}}} \right|} \right) $ (8)

辐射模型采用DO(Discrete Ordinates)模型[6], 同时考虑散射的影响以及气体和颗粒之间的辐射传递。

2.4 参数设置

本研究数值模拟的点火位于装置中心, 点火源设为圆形高温区域。其他参数如表 1

表 1 铝粉扩散及爆炸数值模拟参数 Tab.1 Simulation parameters of diffusion and explosion for aluminum dust
3 结果讨论 3.1 扩散过程模拟

为了监测粉尘的运动路径, 绘制了圆柱罐内颗粒在不同时刻(5, 15, 25, 35, 45, 60 ms)的轨迹。图 3为通过颗粒浓度分布来显示离散相颗粒位置随时间的变化, 其中铝粉粒径为11 μm、浓度为500 g·m-3图 4为容器内不同时刻(5, 15, 25, 35, 45 ms和60 ms)的湍流动能, 从图 4中可以看出湍流动能随时间逐渐降低。从图 3图 4中可以看出60 ms时铝粉的分布已较为均匀, 沉降作用不明显, 铝粉的运动主要受湍流影响。因此本研究模拟铝粉爆炸时选择60 ms作为点火延迟时间较为合理。

图 3 容器内铝粉在不同时刻的浓度分布(单位:kg·m-3) Fig.3 Concentration profile of aluminum dust in chamber at different time(unit:kg·m-3)
图 4 容器内不同时刻的湍流动能(单位:m2·s-2) Fig.4 Turbulence kinetic energy in chamber at different time(unit:m2·s-2)
3.2 爆炸过程模拟

图 5为数值模拟爆炸过程时得到的典型的温度场变化, 从图 5可以看出, 火焰从初始时刻的点火区域逐渐向四周扩散。爆炸前期, 火焰形态不规则, 主要是因为铝粉扩散时湍流强度以及颗粒自身的运动作用影响较大, 导致燃烧时火焰面被褶皱和拉伸。随着爆炸过程的发展, 火焰形态开始变得规则, 呈近似球形。这一点与实际情况相符。从图 5中还可以看出燃烧区域与未燃烧区域之间存在一个约为3 mm厚的预热区域, 这一点与利用纹影技术所测情况[12]相符。

图 5 铝粉爆炸后容器内温度场变化(单位:K) Fig.5 Temperature field changes of the chamber after aluminum dust explosion(unit:K)
3.3 火焰速度模拟

利用温度场和颗粒分布随燃烧时间的变化图, 计算了浓度为500 g·m-3、粒径为11 μm的铝粉燃烧时容器径向(图 2中Y方向)的火焰速度, 如图 6所示。从图 6可以看出, 火焰传播速度沿径向的变化趋势为先降后升再降(最大值为150.9 cm·s-1, 最小值为70 cm·s-1)。这是因为前期湍流扰动[14]和颗粒自身运动对火焰传播的影响较大, 中期这一影响减弱, 铝粉开始稳定燃烧, 随着容器内压力的逐渐增大, 速度呈缓慢上升趋势, 与文献[13]吻合, 后期由于壁面阻碍了火焰的传播使速度急剧下降。

图 6 容器径向不同位置的火焰传播速度 Fig.6 Flame propagation velocity along radial direction of vessel

浓度为500 g·m-3时, 粒径分别为7, 11, 27, 42 μm铝粉爆炸时, 罐壁面中心处A点(图 1传感器所在位置)的压力随时间变化见图 7。从图 7中可以看出, 铝粉粒径为7~42 μm, 铝粉爆炸的最大压力(pmax)及最大压力上升速率((dp/dt)max)随粒径增大而减小, pmax和(dp/dt)max最大值分别为0.876 MPa和120.1 MPa·s-1, 最小值分别为0.634 MPa和19.5 MPa·s-1, 这是由于随着粒径的增大, 粉尘的沉降作用也越来越大, 影响了燃烧反应的程度。该规律与文献[15]所得情况相符。图 8为不同粒径下最大爆炸压力和最大爆炸压力上升速率的模拟值和实验值[15]的比较, 最大压力pmax和最大压力上升速率(dp/dt)max的模拟值与实验值最大相对误差分别4.6%和20%。

图 7 不同粒径铝粉爆炸压力随时间的变化曲线 Fig.7 Curves of explosion pressure of aluminum with different particle size vs time
图 8 不同粒径下铝粉爆炸压力特性的模拟值与实验值对比 Fig.8 Comparison between simulated and experimental values of aluminum dust explosion pressure characteristics with different particle size
4 结论

(1) 当点火延迟时间为60 ms时, 容器的径向火焰传播速度的变化趋势为先降后升再降, 最大值为150.9 cm·s-1, 最小值为70 cm·s-1

(2) 由铝粉爆炸时火焰速度变化规律可知, 前期湍流以及颗粒自身的运动对火焰发展影响较大, 因此利用实验研究铝粉爆炸机理, 尤其是火焰速度时, 必须考虑湍流的影响。

(3) 铝粉粒径为7~42 μm时, 随着粒径的增加, 最大爆炸压力pmax和最大爆炸压力上升速率(dp/dt)max逐渐减小, pmax和(dp/dt)max最大值分别为0.876 MPa和120.1 MPa·s-1, 最小值分别为0.634 MPa和19.5 MPa·s-1, 模拟结果与文献吻合, pmax和(dp/dt)max与实验值最大相对误差分别为4.6%和20%。

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图文摘要

Aluminum dust dispersion and flame propagation varying with time in 20 L cylindrical confined chamber were simulated.The factors influencing flame velocity were analyzed.